Ayuda a quienes buscan trabajo a ver cuánto encaja su currículum con una oferta concreta, qué le falta y qué reescribir, antes de enviarlo.
Convierte los pull requests fusionados de una versión en notas que los usuarios entienden, agrupadas por lo que cambió para ellos, listas para editar y publicar.
Construye una pequeña herramienta web donde alguien pega su currículum y una oferta de empleo y recibe una comparación clara: qué requisitos ya muestra el currículum, cuáles no menciona nunca y sugerencias concretas para la redacción. Es un uso acotado de una API de modelos de lenguaje, con una persona real al otro lado: cualquiera que esté enviando candidaturas este mes.
Además es un proyecto de portafolio honesto si tú también buscas trabajo: puedes usarlo en tus propias candidaturas y contar lo que aprendiste al construirlo.
Buscar trabajo lleva mucho tiempo, y buena parte se va en adaptar el mismo currículum una y otra vez. A menudo la gente no sabe si su currículum muestra de verdad lo que pide una oferta, sobre todo cuando la oferta es larga o usa otras palabras para las mismas habilidades.
Muchas empresas usan sistemas de seguimiento de candidaturas que permiten a los reclutadores ordenar y buscar por palabras clave, así que alguien con buen perfil puede pasar desapercibido porque describe la experiencia adecuada con otros términos. Los consejos genéricos («usa verbos de acción», «cuantifica resultados») no ayudan con una oferta concreta. Lo que ayuda es ver lado a lado este currículum frente a este puesto.
Una aplicación de una sola página con dos áreas de texto, una para el currículum y otra para la oferta, y un botón «Analizar». El servidor envía ambos textos a un modelo de lenguaje con un prompt estructurado y pide un JSON de vuelta: los requisitos de la oferta, si el currículum cubre cada uno (con la línea que lo demuestra), lo que falta y dos o tres propuestas para reescribir puntos que ya existen.
Que sea honesta: la herramienta sugiere mejores formas de describir experiencia real y nunca inventa experiencia. Dilo en la interfaz y escribe el prompt con la misma idea.
En la primera versión no hace falta guardar nada. Procesa los textos, muestra el resultado y olvídalos, lo que además simplifica la privacidad.
Sugerencias, no requisitos: usa lo que conoces y lo que encaje con el problema.
Mira lo que los creadores construyeron conReactTypeScript
Son modelos de negocio posibles, no una demanda comprobada. Nada de esto significa que la idea vaya a dar dinero; comprobarlo es lo siguiente.
Dedica unos días a esto antes de dedicar semanas al código.
Comprueba un puñado de webs y APIs cada pocos minutos y recibe un aviso claro cuando algo se cae, pensado para desarrolladores independientes que no necesitan una herramienta empresarial.
Permite convertir un documento Markdown en un PDF bien diseñado en segundos, con plantillas limpias para propuestas, informes y currículums.