Hecho con IA, no AI slop: cómo conseguir que confíen en un producto creado con IA
"Slop" fue la palabra de 2025 para Merriam-Webster, y la gente ahora busca sus señales. Qué hace que un producto creado con IA parezca slop, qué hace que parezca cuidado, si deberías decir que usaste IA y qué dicen Google, la FTC y la Ley de IA de la UE en 2026.
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Construyo con un agente de programación con IA, Claude Code, y no lo escondo. Aparece en la página del propio proyecto de Axiean, en la sección de herramientas de IA, como en cualquier otro proyecto de aquí.
Pero entiendo por qué algunos makers me preguntan si deberían esconderlo. En 2025, "slop" se convirtió en la palabra para el contenido de baja calidad hecho con IA, y ahora mucha gente mira cualquier cosa construida con IA y se pregunta si es más de lo mismo.
Mi respuesta: no lo escondas. El problema no es que esté hecho con IA. El problema es que esté hecho sin cuidado. Este artículo trata de esa diferencia: qué hace que un producto parezca slop, qué hace que la gente confíe en él, cómo decir que usaste IA y qué dicen las normas en 2026.
En resumen
AI slop es contenido de baja calidad hecho con IA, normalmente en grandes cantidades y con poco cuidado. Merriam-Webster eligió "slop" como su palabra del año 2025.
La gente juzga las señales de cuidado, no las herramientas: una promesa concreta, capturas reales, una persona real detrás, límites honestos, nada de reseñas falsas, novedades después del lanzamiento.
Di cómo lo construiste, con sencillez, donde la gente se lo pregunte. La guía de Google dice que avisar del uso de IA es útil cuando alguien podría preguntarse "¿cómo se creó esto?".
En EE. UU. las reseñas falsas son ilegales, también las escritas por IA, y en la UE, desde agosto de 2026, las funciones de IA que hablan con las personas o crean imágenes, audio o vídeo tienen obligaciones de etiquetado.
Abajo: las señales de slop y de cuidado, un checklist de confianza de 12 puntos, plantillas para declarar el uso de IA y cómo lo hace Axiean.
¿Qué es el AI slop?
El AI slop es contenido digital de baja calidad hecho con IA, normalmente en grandes cantidades y con poco cuidado humano: artículos genéricos, imágenes que parecen falsas, apps copiadas y productos que se parecen a otros cien.
Dos diccionarios lo eligieron como palabra de 2025. Merriam-Webster eligió "slop", que define como "contenido digital de baja calidad que se produce normalmente en cantidad mediante inteligencia artificial" (TechCrunch, 15 de diciembre de 2025). El diccionario australiano Macquarie eligió "AI slop" unas semanas antes (Euronews).
Fíjate otra vez en esas definiciones: baja calidad, en cantidad. Ninguna dice que "hecho con IA" sea el problema por sí solo. El slop es lo que pasa cuando la IA abarata tanto producir cosas que la gente deja de preocuparse por si son buenas.
Por qué ahora se confía menos en los productos hechos con IA
Hay más productos que nunca, y muchos se construyeron en un fin de semana. Escribí sobre las cifras detrás del boom de lanzamientos: las apps nuevas crecieron cerca de un 60% en un año.
Incluso los desarrolladores, que usan IA a diario, son prudentes. En la encuesta de Stack Overflow de 2025, el 84% dijo que usa o piensa usar herramientas de IA, pero eran más los que desconfiaban de la exactitud de lo que produce la IA (46%) que los que confiaban (33%).
Así que los usuarios han aprendido a buscar señales. No preguntan primero "¿esto está hecho con IA?". Preguntan "¿a alguien le importó esto?". Tu trabajo es que la respuesta sea evidente.
Las señales: ¿slop o cuidado?
Lo que la gente nota en el primer minuto y en el primer mes.
La mayoría de estas señales no tienen nada que ver con la IA. Un producto hecho a mano puede parecer slop, y un producto hecho sobre todo con IA puede parecer muy cuidado. La diferencia está en el trabajo alrededor del código: decidir para quién es, revisarlo, responder a la gente y seguir ahí.
El checklist de confianza: 12 cosas antes de lanzar
Di para quién es en una frase. "Ayuda a diseñadores freelance a enviar facturas desde el móvil" es mejor que "una plataforma de productividad impulsada por IA". (Es el primer paso de mi guía para conseguir los primeros usuarios.)
Enseña el producto real. Capturas reales o una grabación de pantalla corta, no maquetas generadas con IA de pantallas que no existen.
Pon a una persona real detrás. Tu nombre, una foto si te sientes cómodo, una página "Acerca de" corta y una forma de contactarte.
Nunca falsees la prueba social. Nada de testimonios inventados, logotipos de empresas que no te usan ni cifras de usuarios inventadas. En EE. UU. esto ya es ilegal, como verás más abajo.
Di lo que todavía no hace. Una lista corta de límites o de "todavía no" hace más creíble todo lo demás.
Di cómo lo construiste, con sencillez, en los sitios donde la gente lo preguntaría. Tienes plantillas más abajo.
Etiqueta la IA dentro del producto. Si una función escribe texto, responde preguntas o crea imágenes con IA, dilo donde la gente ve el resultado.
Que el precio y la cancelación estén claros. Sin cargos ocultos ni laberintos para darse de baja.
Escribe una política de privacidad que coincida con tu código, incluidos los servicios de IA que ven datos de los usuarios. Mi artículo sobre el último 20% trata esto y otras once cosas que la IA suele dejar sin terminar.
Responde a la gente. A cada error reportado, comentario y pregunta en las primeras semanas. Las respuestas rápidas y personales son lo contrario del slop.
¿Deberías decir que usaste IA?
Sí. No como una disculpa ni como una palabra de moda, sino como un dato sencillo en los sitios donde la gente se lo preguntaría.
Es parecido a lo que dice Google. Su guía sobre el contenido generado con IA (febrero de 2023) dice que avisar del uso de IA o de automatización es útil en el contenido en el que alguien podría preguntarse "¿cómo se creó esto?", y sugiere añadir ese aviso cuando los lectores lo esperarían razonablemente. También dice que poner a la IA como autora probablemente no sea la mejor forma de hacerlo: detrás del contenido debe haber una persona.
Lo que encuentran los usuarios (respuestas de IA, imágenes de IA, voces de IA): etiquétalo siempre, en el punto donde lo encuentran.
Cómo lo construiste (herramientas de programación con IA): dilo en tu página "Acerca de", en tus preguntas frecuentes o en la página de tu proyecto. En la mayoría de los sitios la ley no lo exige para el código en sí, pero es honesto, es una buena historia y ayuda a otros makers a aprender.
En Axiean, los makers declaran las herramientas de IA que usaron, porque Axiean es un sitio para productos construidos con IA. Ver qué herramientas usan otros makers es parte de lo que lo hace útil.
Plantillas para declarar el uso de IA
Una línea corta (pie de página, preguntas frecuentes o ficha en una tienda):
Creado por [tu nombre] con ayuda de herramientas de programación con IA ([herramientas]). Reviso y pruebo cada cambio.
Un párrafo para tu página "Acerca de":
Soy [nombre], [una línea sobre ti]. Construyo [producto] con herramientas de programación con IA: escriben buena parte del código, y yo decido qué construir, reviso los cambios, los pruebo y respondo del resultado. Si algo falla, [cómo contactarte].
Dentro de una función de IA:
Esta respuesta la ha escrito una IA y puede contener errores. Comprueba los datos importantes.
Esta imagen se ha generado con IA.
Que sea corto, concreto y cierto. No digas que una persona hizo algo que hizo una IA, y no presumas de un producto "100% hecho por IA, sin humanos" si hay una persona responsable de él, porque la hay.
Qué dicen las normas en 2026
Esto es un resumen corto para makers, no asesoramiento legal. Las normas cambian, así que revisa el texto actual si te afectan.
Quién
Qué dice
Te importa si
Búsqueda de Google
Importa la calidad, no cómo se hizo el contenido. Las páginas producidas en masa con poco valor son spam, se hagan como se hagan.
Quieres que te encuentren en Google
Norma de la FTC sobre reseñas falsas (desde el 21 de octubre de 2024)
Prohíbe las reseñas y testimonios falsos, también los escritos por IA, y comprar seguidores o visualizaciones falsos
Vendes a personas en EE. UU.
Ley de IA de la UE, artículo 50 (desde el 2 de agosto de 2026)
Los chatbots deben dejar claro que la persona habla con una IA; las imágenes, el audio, el vídeo y el texto generados con IA deben marcarse como tales; los deepfakes deben señalarse
Tu producto tiene funciones de IA que usan personas en la UE
Steam (desde enero de 2024, actualizado en enero de 2026)
Declarar el contenido generado con IA que ven los jugadores; las herramientas de IA usadas solo en el desarrollo no son el foco
Vendes juegos en Steam
Google: calidad, se haga como se haga
La guía de Google de 2023 dice que el uso adecuado de la IA o de la automatización no va contra sus directrices, y que premia el contenido de alta calidad independientemente de cómo se produzca. En marzo de 2024 añadió una política contra el abuso de contenido a escala: crear grandes cantidades de páginas poco originales y de poco valor, se creen como se creen.
Para un maker, eso significa que una página de verdad útil sobre tu producto vale más que cien páginas generadas. Mi guía de GEO explica también qué hace que una página merezca ser citada por los buscadores con IA.
FTC: nada de reseñas falsas, las escriba una IA o no
La norma sobre reseñas y testimonios falsos de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) entró en vigor el 21 de octubre de 2024. Prohíbe las reseñas y los testimonios que falsean quién los escribió o su experiencia, incluidos los generados con IA, y comprar señales falsas de popularidad en redes sociales. La FTC puede pedir sanciones civiles por cada infracción.
Pedirle a una IA que escriba "citas de clientes" para tu página de inicio es justo de lo que trata esta norma. Usa citas reales con permiso, o ninguna.
Ley de IA de la UE: etiqueta lo que tu IA muestra a las personas
Un sistema que conversa con personas, como un chatbot, debe dejar claro que están hablando con una IA, salvo que sea evidente.
Los sistemas de IA que generan imágenes, audio, vídeo o texto deben marcar su resultado como generado por IA de forma legible por máquinas.
Hay que señalar los deepfakes, y también el texto generado con IA que se publica para informar al público sobre asuntos de interés público, salvo que una persona lo haya revisado y asuma la responsabilidad editorial.
Estas normas tratan de lo que tus funciones de IA muestran a las personas, no de si la IA te ayudó a escribir el código.
Cómo lo hace Axiean
Construí Axiean en torno a la transparencia sobre la IA, así que esto es lo que hace:
La IA es un requisito, y se declara. Axiean es para productos en los que la IA ayudó de verdad a construirlos (Normas de la comunidad). Los makers indican las herramientas de IA que usaron, y la página del proyecto las muestra como declaradas por el creador. Axiean no finge haber comprobado algo que no ha comprobado.
Cualquiera puede reportar un proyecto, también uno que en realidad no se hizo con IA o que engaña. Los moderadores son personas, y cuando retiran algo le explican el motivo al maker.
Las cifras son reales. Los votos vienen de cuentas reales, los votos de cuentas recién creadas no cuentan en los rankings y los moderadores pueden descartar votos manipulados. No hay cifras inventadas ni actividad falsa en ninguna parte del sitio.
Sin publicidad, analítica ni scripts de seguimiento, y una Política de privacidad en lenguaje sencillo.
En cada página de proyecto, las herramientas de IA son lo que declara el maker, y así se indica.
Y para que lo sepas: también uso IA cuando escribo, incluidos los borradores de estos artículos. Elijo los temas, los datos se comprueban con las fuentes que aparecen al final y yo respondo de todo lo que se publica.
Si has construido algo con IA y estás orgulloso de cómo lo hiciste, publícalo en Axiean y cuéntalo.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa AI slop?
AI slop significa contenido de baja calidad hecho con IA, normalmente en grandes cantidades y con poco cuidado humano: artículos genéricos, imágenes que parecen falsas, apps de spam. Merriam-Webster eligió "slop" como su palabra del año 2025.
¿Debería decir que mi app está hecha con IA?
Sí, con sencillez, donde la gente se lo preguntaría: en tu página "Acerca de", en las preguntas frecuentes o en la página del proyecto. Ser transparente sobre cómo construyes, y mostrar que revisas el resultado y respondes de él, genera más confianza que esconderlo. Etiqueta siempre las funciones de IA y los contenidos generados con IA dentro del producto.
¿Google penaliza el contenido generado con IA?
No por estar generado con IA. Google dice que premia el contenido de alta calidad se haga como se haga, y que el uso adecuado de la IA no va contra sus directrices. Sí actúa contra las páginas producidas en masa y de poco valor ("abuso de contenido a escala"), las haga una IA o una persona.
¿Puedo usar la IA para escribir reseñas o testimonios?
No. Las reseñas y los testimonios tienen que venir de personas reales con experiencias reales. En EE. UU., la norma de la FTC que entró en vigor el 21 de octubre de 2024 prohíbe las reseñas y los testimonios falsos, incluidos los generados con IA.
¿Tengo que etiquetar el contenido de IA según la Ley de IA de la UE?
Si tu producto tiene funciones de IA que usan personas en la UE, probablemente sí. Desde el 2 de agosto de 2026, el artículo 50 exige que los chatbots dejen claro que son una IA, que los contenidos generados con IA se marquen y que se señalen los deepfakes. El código que escribiste con ayuda de la IA no es de lo que tratan estas normas. Revisa el texto actual o consulta a un abogado para tu caso.
La IA te lleva muy rápido a una demo que funciona. El último 20% (errores, correos, pagos, accesibilidad, idiomas, privacidad, copias de seguridad) es lo que la convierte en un producto. Doce cosas que la IA suele dejar sin terminar, cómo revisar cada una y qué pedirle a tu IA.
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Un día de lanzamiento te da una sola oportunidad de que te vean. Una bitácora te da una nueva cada semana. Por qué construir en público ayuda a que te encuentren las personas, Google y las respuestas de IA, y una rutina sencilla de 15 minutos a la semana.
Vahid Aslani
