• Ana sayfa
• Keşfet
• YeniYeni proje
• Lansmanlar
• Giriş yap

GEO nedir, SEO’dan farkı ne?

SEO, bir bağlantı listesinde üst sıralara çıkmakla ilgilidir. GEO ise bir yapay zekâ aracının yazdığı cevabın içinde yer almakla. Bu yüzden "yapay zekâ SEO’su" ya da "ChatGPT SEO" diye de duyabilirsin.

Terim, Pranjal Aggarwal ve ekibinin, aralarında Princeton Üniversitesi’nden araştırmacıların da bulunduğu ve KDD 2024 konferansına kabul edilen araştırma makalesinden geliyor. İçerik yazmanın farklı yollarını denediler ve istatistik, alıntı ve kaynak eklemek gibi bazı yöntemlerin içeriğin yapay zekâ cevaplarında daha sık görünmesini sağladığını buldular. Vardıkları sonuç: GEO, üretken motorların cevaplarındaki görünürlüğü "%40’a kadar" artırabiliyor.

İyi haber şu: ikisi büyük ölçüde örtüşüyor. Google, AI Overviews ve yapay zekâ modu için normal aramanın ötesinde ek bir teknik gereklilik olmadığını söylüyor. Sayfanın dizine eklenmiş ve bir snippet ile gösterilebilir olması gerekiyor. İyi bir SEO, iyi bir GEO’nun temelidir.

Bir yapay zekâ cevabı ürününü nasıl bulur?

Sayfandan bir yapay zekâ cevabına giden yol ve her adımda yapabileceklerin.

Yapay zekâ arama araçlarının çoğu benzer şekilde çalışır. Bir tarayıcı sayfaları önceden okur. Biri bir soru sorduğunda yapay zekâ bir ya da birkaç arama yapar (Google buna "query fan-out" diyor), en iyi sonuçları okur ve kaynaklarına bağlantı veren bir cevap yazar.

Yani cevapta yer almamanın üç yolu var: tarayıcı sayfanı hiç okumadı, okudu ama işe yarar bir şey bulamadı ya da başka kaynaklar daha güvenilir göründü. Aşağıdaki altı adım üçünü de kapsıyor.

1. adım: doğru tarayıcıları içeri al

Her yapay zekâ şirketinin birden fazla botu var ve farklı işler yapıyorlar. Bu rehberdeki en önemli tablo bu:

Kaynaklar: OpenAI, Anthropic, Perplexity. OpenAI bunu açıkça söylüyor: sitenin robots.txt dosyasında OAI-SearchBot’a izin vermeni öneriyor.

Ana fikir şu: arama botları ve eğitim botları ayrı. Eğitime hayır deyip yine de cevaplarda yer alabilirsin:

# Yapay zekâ aramasına izin ver, yapay zekâ eğitimini engelle
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

Eğitimi engelleyip engellememek senin kararın. Axiean’da hepsine izin vermeye karar verdim, çünkü Axiean ürünlerin bulunmasına yardım etmek için var. robots.txt dosyamızın tamamını görebilirsin: 17 yapay zekâ ajanının adını tek tek sayıyor.

Hosting’ini de kontrol et. Temmuz 2025’ten beri Cloudflare, yeni sitelerde yapay zekâ tarayıcılarını varsayılan olarak engelliyor; sen izin vermedikçe. Bazı hosting firmaları ve güvenlik eklentileri de benzer şeyler yapıyor. robots.txt dosyan "hoş geldin" derken güvenlik duvarın "hayır" diyor olabilir. İkisini de kontrol et.

Değişiklikler anında olmaz. OpenAI ve Perplexity, sistemlerinin bir robots.txt değişikliğini fark etmesinin yaklaşık 24 saat sürebileceğini söylüyor.

2. adım: sayfanı okuyabildiklerinden emin ol

Yapay zekâ ile yapılan birçok uygulama tam da burada, farkında olmadan kaybediyor.

Lovable, Bolt ve v0 gibi araçlar çoğu zaman tek sayfalık uygulamalar üretiyor. Sunucu neredeyse boş bir HTML gönderiyor, JavaScript onu tarayıcıda dolduruyor. Bir insan güzel bir sayfa görüyor. Google genelde JavaScript’i çalıştırıyor ve o da görüyor.

Ama Vercel ve MERJ’in bir çalışması, GPTBot ve ClaudeBot dahil büyük yapay zekâ tarayıcılarının hiçbirinin JavaScript çalıştırmadığını buldu. HTML’i indiriyorlar ve okudukları tek şey o. Ayrıca isteklerinin üçte birinden fazlasını 404 dönen sayfalara harcadılar; yani bozuk bağlantılar onların zamanını da boşa harcıyor.

Aynı sayfa: bir insanın gördüğü ve çoğu yapay zekâ tarayıcısının gördüğü.

2 dakikalık test. Bir terminal aç ve bunu kendi adresinle çalıştır:

curl -s -A "OAI-SearchBot" https://uygulaman.com | grep -i -E "<title>|<h1|description"

Başlığını, bir ana başlığı ve ürününü anlatan bir açıklamayı görüyorsan sorun yok. Neredeyse hiçbir şey ya da sadece <div id="root"></div> görüyorsan, yapay zekâ tarayıcıları boş bir sayfa görüyor demektir.

Sayfanı açıp sağ tıklayarak Sayfa kaynağını görüntüle’yi de seçebilirsin ("İncele" değil) ve sayfandan bir cümle arayabilirsin. Kaynakta yoksa, yapay zekâ tarayıcıları için de yok.

Nasıl düzeltilir, en kolaydan en zora:

1. Ürünün için statik bir tanıtım sayfası ekle: sunucuda oluşturulan sade bir HTML; ne olduğu, kimin için olduğu, özellikleri, fiyatı ve sık sorulan sorular. Uygulamanın kendisini olduğu gibi bırak.
2. Herkese açık sayfalarını derleme sırasında önceden oluştur (birçok framework ve hosting bunu yapabiliyor).
3. Sunucu tarafında oluşturma yapan bir framework’e geç (Next.js, Nuxt, SvelteKit, Astro, Remix).
4. Başka bir yerde sunucuda oluşturulan bir sayfa edin. Axiean’daki bir proje sayfası sunucuda, yapılandırılmış verilerle ve üç dilde oluşturulur. Kendi sitenin yerini tutmaz ama yapay zekâ tarayıcılarının bugün kullanabileceği, ürününle ilgili okunabilir bir sayfadır.

3. adım: yapay zekânın alıntılayabileceği içerik yaz

Yapay zekâ araçları güvenle kullanabilecekleri cümleleri seçer. Onlara yardım et:

• Kimin için olduğunu ilk satırlarda söyle. "X, serbest çalışan tasarımcılar için bir fatura uygulamasıdır" cümlesini bir yapay zekâ tekrarlayabilir. "İş akışını yeniden hayal et" cümlesini tekrarlayamaz. (Bu, ilk kullanıcılar yöntemimin ilk adımı.)
• Kaynaklı, gerçek bilgiler ve rakamlar kullan. GEO çalışması, istatistik, alıntı ve kaynak eklemenin en çok işe yarayan yöntemler olduğunu buldu.
• Başlıklarda gerçek soruları cevapla: "X ne kadar tutar?", "X çevrimdışı çalışır mı?", "X mi Y mi?". İnsanlar yapay zekâ araçlarına tam olarak böyle soruyor.
• Karşılaştırma tabloları yap. Biri "… için en iyi araç hangisi?" diye sorduğunda yapay zekâ karşılaştırma yapan sayfalar arar. Başkalarının nerede daha iyi olduğu konusunda dürüst ol. Bu, geri kalanını daha inandırıcı yapar.
• Güncel tut. Bilgilere tarih koy ve bir şey değiştiğinde sayfaları güncelle. Bir geliştirme günlüğü, ekstra çaba harcamadan sana tarihli, yeni sayfalar kazandırır.

4. adım: yapılandırılmış veri ekle

Yapılandırılmış veri (schema.org ile JSON-LD), ürününü makinelerin tahmin etmeden okuyabileceği bir biçimde anlatır. Sihirli bir düğme değil. Google, yapay zekâ özelliklerinin özel bir işaretleme gerektirmediğini söylüyor. Ama temel bilgilerdeki şüpheyi ortadan kaldırır: ad, kategori, fiyat, kimin yaptığı.

Bir web uygulaması için en basit örnek:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Uygulaman",
  "description": "Serbest çalışan tasarımcılar için bir fatura uygulaması. Telefonundan bir dakikadan kısa sürede fatura gönder.",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "operatingSystem": "Web, iOS, Android",
  "url": "https://uygulaman.com",
  "offers": { "@type": "Offer", "price": "0", "priceCurrency": "TRY" },
  "author": { "@type": "Person", "name": "Adın Soyadın" }
}

Bunu sayfanın HTML’indeki bir <script type="application/ld+json"> etiketine koy; sunucuda oluşturulmuş olsun, sonradan JavaScript ile eklenmesin (2. adımdaki sebepten). Google’ın Zengin Sonuçlar Testi ile kontrol et.

5. adım: başka güvenilir sitelerde adın geçsin

Yapay zekâ araçları bir ürüne, sadece kendi sitesi harika olduğunu söylediği için nadiren güvenir. Aynı ismi birkaç bağımsız yerde arar: dizinler, incelemeler, karşılaştırma yazıları, topluluk başlıkları, lansman siteleri.

Bu yüzden lansmanlar, sadece bir günlük trafik için değil, GEO için de önemli. Güvenilir bir sitede ürününle ilgili her iyi ve kalıcı sayfa, bir yapay zekânın bulabileceği bir kaynak daha demek. Ürününü nerede yayınlamalısın rehberim bunlardan dokuzunu karşılaştırıyor.

Birkaç öneri:

• Her yerde aynı adı ve aynı tek satırlık açıklamayı kullan. Bu, yapay zekânın bahsedilenleri birbirine bağlamasına yardım eder.
• Kullanıcılarının soru sorduğu yerlerde cevap ver (forumlar, Reddit, soru-cevap siteleri); ürünün gerçekten cevapsa, ve onun senin ürünün olduğunu söyle.
• Çözdüğün sorun hakkında gerçekten faydalı bir yazı yaz. Faydalı yazılara bağlantı verilir, bağlantılar da okunur.

Peki llms.txt nedir?

llms.txt, bir sitenin kökünde duran bir Markdown dosyası. Jeremy Howard tarafından Eylül 2024’te, yapay zekâ ajanlarının bir web sitesini kullanmasına yardım etmek için önerildi. En önemli sayfalarının yapay zekâ için yazılmış kısa bir haritası.

Ekim 2026 itibarıyla gerçek durum şu: bilgiye ihtiyaç duyduklarında onu arayan yapay zekâ ajanları ve kodlama araçları için faydalı, ama hiçbir büyük yapay zekâ arama motoru kaynak seçmek için llms.txt kullandığını söylemedi ve Google, yapay zekâ özellikleri için yeni dosyalara ihtiyacın olmadığını söylüyor.

Yine de Axiean’a bir tane ekledim, çünkü az zaman aldı ve güncel tutmanın bir maliyeti yok. Axiean onu siteden otomatik olarak oluşturuyor: bir özet, ana bölümler, son yazılar ve en hareketli kategoriler ve araçlar, üç dilde. Tüm bilgilerimizi, sorularımızı ve cevaplarımızı içeren daha uzun bir llms-full.txt dosyası da var.

Axiean’ın siteden oluşturulan llms.txt dosyasının başı.

Önerim: önce 1–5. adımları yap. On dakikan kalırsa llms.txt ekle.

6. adım: ayda bir ölç

Henüz bir panelde "yapay zekâ sıralamanı" göremiyorsun, o yüzden elle ölç:

1. Kullanıcılarının gerçekten soracağı 10 soru yaz, örneğin "serbest çalışanlar için en iyi fatura uygulaması" ya da "telefondan nasıl fatura gönderilir".
2. Ayda bir, bu soruları ChatGPT’ye (arama açıkken), Perplexity’ye, Claude’a ve Google’ın yapay zekâ moduna sor. Bir tabloya adının geçip geçmediğini, bağlantı verilip verilmediğini ya da hiç olmadığını ve senin yerine kimin anıldığını yaz.
3. Analizlerine bak: chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai ve gemini.google.com’dan gelen ziyaretçiler. Yapay zekâdan gelen bazı ziyaretler yönlendiren bilgisi olmadan gelir, yani bu sayı bir alt sınırdır.
4. Sunucu kayıtlarına bak: OAI-SearchBot, Claude-SearchBot ve PerplexityBot ziyaretleri. Hiç gelmiyorlarsa 1. adıma dön.

Cevapta yoksan, kimin olduğuna ve nedenine bak: genelde daha net bir sayfaları, bir karşılaştırma tabloları ya da başka sitelerde daha çok anılmaları vardır.

Axiean’da neler kurduk

Bunun pratik olduğunu görmen için Axiean’ın bugün yaptıkları:

• Herkese açık her sayfa sunucuda oluşturuluyor. JavaScript çalıştırmayan tarayıcılar içeriğin tamamını alıyor.
• Başlıklar ve açıklamalar önce geliyor. JavaScript çalıştırmayan botlar bunları sonradan değil, sayfanın <head> bölümünde alıyor.
• Her sayfada yapılandırılmış veri: projeler için SoftwareApplication, üreticiler için ProfilePage ve Person, yazılar ve geliştirme günlüğü kayıtları için BlogPosting, her yerde BreadcrumbList.
• 17 yapay zekâ ajanının adını tek tek sayan bir robots.txt; hepsine herkese açık sayfalarda izin veriyor.
• llms.txt ve llms-full.txt, siteden İngilizce, İspanyolca ve Türkçe olarak oluşturuluyor.
• Her dil sürümünü içeren site haritaları, böylece her sayfa kendi dilinde bulunuyor.

Yani Axiean’da bir proje yayınladığında, ilk günden buna göre hazırlanmış bir sayfan oluyor. ChatGPT’nin ürününün adını anacağını garanti etmez. Hiçbir şey edemez. Ama anamaması için teknik bir sebep bırakmaz.

Bir saatlik GEO kontrol listesi

Sık sorulan sorular

GEO nedir?

GEO, üretken motor optimizasyonu (generative engine optimization) demek: içeriğini ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google’ın yapay zekâ modu gibi araçların bulmasını, anlamasını ve cevaplarında alıntılamasını kolaylaştırmak. SEO’nun üzerine kuruludur ve iyi SEO uygulamalarının çoğu GEO’ya da yardım eder.

Sitemin ChatGPT’de görünmesini nasıl sağlarım?

robots.txt dosyanda OAI-SearchBot’a izin ver, sayfanın içeriğinin HTML’de olduğundan (sadece JavaScript ile oluşturulmadığından) emin ol, ürününün ne olduğunu ve kimin için olduğunu net söyle ve başka güvenilir sitelerde adının geçmesini sağla. Sonra kullanıcılarının sorduğu soruları her ay arama açıkken ChatGPT’ye sorarak kontrol et.

GPTBot’u engellemeli miyim?

Karar senin. GPTBot’u engellemek içeriğini OpenAI’ın model eğitiminin dışında tutar ama seni OAI-SearchBot kullanan ChatGPT aramasından çıkarmaz. Birçok site eğitim botlarını engelleyip arama botlarına izin veriyor.

llms.txt SEO’ya ya da GEO’ya yardımcı olur mu?

Yapay zekâ aramalarındaki sıralamaları ya da alıntıları değiştirdiğine dair herkese açık bir kanıt yok. Google buna ihtiyaç duymadığını söylüyor. Onu arayan yapay zekâ ajanlarına yardımcı olabilir ve eklemesi kolay, yani temel adımlardan sonra güzel bir ek.

Yapay zekâ araçlarının değişiklikleri fark etmesi ne kadar sürer?

OpenAI ve Perplexity’nin kendi belgelerine göre robots.txt değişiklikleri yaklaşık 24 saat sürüyor. Alıntılanmak daha yavaş: tarayıcıların tekrar gelmesi ve sayfanın bir soru için en iyi kaynaklar arasında olması gerekiyor. Haftalarla düşün ve ayda bir ölç.

Kaynaklar

• Aggarwal ve ark.: GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024)
• Google Search Central: Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz
• OpenAI: Overview of OpenAI crawlers
• Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web?
• Perplexity: Perplexity crawlers
• Vercel: The rise of the AI crawler
• MIT Technology Review: Cloudflare will now, by default, block AI bots (1 Temmuz 2025)
• llmstxt.org: The /llms.txt file